Cohere Chat

### 聊天选项 - **BedrockCohereChatOptions.java** 提供模型配置，如温度、topK、topP等。 - 在启动时，可以使用 `BedrockCohereChatClient(api, options)` 构造函数或 `spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.*` 属性配置默认选项。 - 在运行时，可以通过向 `Prompt` 调用添加新的、特定请求的选项来覆盖默认选项。例如，要覆盖特定请求的默认温度： java ChatResponse response = chatClient.call( new Prompt( "生成5位著名海盗的名字。", BedrockCohereChatOptions.builder() .withTemperature(0.4) .build() )); > **提示:** 除了模型特定的 `BedrockCohereChatOptions`，您还可以使用可移植的 `ChatOptions` 实例，使用 `ChatOptionsBuilder#builder()` 创建。 ### 示例控制器自动配置 - 创建一个新的 Spring Boot 项目，并将 `spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter` 添加到您的 pom（或 gradle）依赖中。 - 添加一个 `application.properties` 文件，在 `src/main/resources` 目录下，以启用并配置 Cohere 聊天客户端： none spring.ai.bedrock.aws.region=eu-central-1 spring.ai.bedrock.aws.access-key=${AWS_ACCESS_KEY_ID} spring.ai.bedrock.aws.secret-key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY} spring.ai.bedrock.cohere.chat.enabled=true spring.ai.bedrock.cohere.chat.options.temperature=0.8 > **提示:** 用您的 AWS 凭据替换 `regions`、`access-key` 和 `secret-key`。 - 这将创建一个您可以注入到类中的 `BedrockCohereChatClient` 实现。下面是一个使用聊天客户端生成文本的简单 `@Controller` 类示例： java @RestController public class ChatController { private final BedrockCohereChatClient chatClient; @Autowired public ChatController(BedrockCohereChatClient chatClient) { this.chatClient = chatClient; } @GetMapping("/ai/generate") public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) { return Map.of("generation", chatClient.call(message)); } @GetMapping("/ai/generateStream") public Flux generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) { Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message)); return chatClient.stream(prompt); } } 这些步骤展示了如何配置和使用 Spring AI 中的聊天功能。