Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一项托管服务，通过统一的 API，提供来自各种 AI 供应商的基础模型。

Spring AI 通过实现 Spring 接口 ChatClient、StreamingChatClient 和 EmbeddingClient，支持 Amazon Bedrock 中提供的所有聊天和嵌入式 AI 模型。

此外，Spring AI 为所有客户端提供 Spring 自动配置和启动器，使其轻松启动和配置 Bedrock 模型。

# 开始使用 ## _getting_started

开始的几个步骤如下：

  • 添加 Boot Starter：将 Spring Boot Bedrock 的启动器添加到您的项目中。

  • 获取 AWS 凭据：如果您还没有 AWS 帐户并且尚未配置 AWS CLI，请参考此视频指南： AWS CLI & SDK 在 4 分钟内设置完毕！。您应该能够获取到您的访问和安全密钥。

  • 启用 Bedrock 模型：转到 Amazon Bedrock，在左侧的 Model Access 菜单中，配置您将要使用的模型的访问权限。

项目依赖

然后将 Spring Boot Starter 依赖项添加到您项目的 Maven pom.xml 构建文件中：

<dependency>
 <artifactId>spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter</artifactId>
 <groupId>org.springframework.ai</groupId>
</dependency>

或者添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-bedrock-ai-spring-boot-starter'
}
请参考 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

连接到 AWS Bedrock

使用 BedrockAwsConnectionProperties 来配置 AWS 凭证和区域：

spring.ai.bedrock.aws.region=us-east-1

spring.ai.bedrock.aws.access-key=您的访问密钥
spring.ai.bedrock.aws.secret-key=您的安全密钥

region 属性是必需的。

AWS 凭证按以下顺序解析：

  1. Spring-AI Bedrock spring.ai.bedrock.aws.access-key 和 spring.ai.bedrock.aws.secret-key 属性。

  2. Java 系统属性 - aws.accessKeyId 和 aws.secretAccessKey。

  3. 环境变量 - AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY。

  4. 从系统属性或环境变量获取的 Web 身份验证令牌凭证。

  5. 默认位置的凭证配置文件（~/.aws/credentials），由所有 AWS SDK 和 AWS CLI 共享。

  6. 通过 Amazon EC2 容器服务传递的凭证，如果设置了 AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_RELATIVE_URI 环境变量，并且安全管理器有权限访问该变量。

  7. 通过 Amazon EC2 元数据服务传递的实例配置文件凭证，或设置 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 环境变量。

启用选定的Bedrock模型

默认情况下，所有模型都是禁用的。您必须显式使用 spring.ai.bedrock.<model>.<chat|embedding>.enabled=true 属性来启用所选择的Bedrock模型。

以下是支持的 <model> 和 <chat|embedding> 组合：

模型 聊天 聊天流 嵌入

llama2

是

是

否

cohere

是

是

是

anthropic

是

是

否

jurassic2 (WIP)

是

否

否

titan

是

是

是 (但是，不支持批处理)

例如，要启用Bedrock Llama2 Chat客户端，您需要设置 spring.ai.bedrock.llama2.chat.enabled=true。

接下来，您可以使用 spring.ai.bedrock.<model>.<chat|embedding>.* 属性来配置每个提供的模型。

有关更多信息，请参阅下面每个支持模型的文档。